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    隨著物聯網、大數據、人工智能技術的不斷創新，全球數字化經濟的格局在發生改變。企業在擴大業務的同時，制造與管理流程也會更加繁瑣，對產品的優質需求、對服務的即時需求使得供應鏈變得更為復雜。當下市場的供應鏈對即時信息、實時數據分析的要求日益增高。如何優化供應鏈是企業數字化轉型發展中亟需克服的重要課題。

      以優化全球企業供應鏈為己任、為企業提供智能解決方案的LLamasoft智模軟件確認加盟ECS 2019 中國電子通信與半導體CIO峰會，屆時智模軟件將與全球350+來自電子通信與半導體行業等知名企業高管、CIO、信息化與數字化負責人等匯聚一堂，共同探討供應鏈優化新途徑、展示智能化解決方案新技術。

了解LLamasoft

 LLamasoft智模軟件公司為眾多世界500強、國內500強企業提供供應鏈設計優化軟件和服務。公司成立于1998年，是當今全球最領先的供應鏈優化和智能解決方案提供商，為企業提供軟件與專業的服務，幫助企業設計并改善其供應鏈的運作。LLamasoft于2015年收購IBM ilog和Barloworld CAST &OPTIMIZA，進一步奠定了其在供應鏈優化和智能解決方案方面的領導者地位。

   截止2018年，智模軟件已經為全球650多家企業3000多個供應鏈設計項目提供了支持。連續第五年被評選為德勤高科技高成長500強中發展最快的北美供應鏈軟件公司。目前， 全球500強中的50%都使用智模軟件進行供應鏈設計，2018年Gartner供應鏈25強更有24家運用LLamasoft供應鏈設計與計劃軟件。

   公司的產品包括當今全球市場上最領先的供應鏈設計、規劃和優化軟件“供應鏈優化大師”（Supply Chain Guru?）以及和視覺交互式探索性需求建模軟件（Demand Guru?）等。

Supply Chain Guru?是強大的供應鏈數字化建模、設計與優化工具，該軟件依托大數據分析能力，利用行業領先的優化算法技術，幫助企業解決端到端的供應鏈網絡問題，提高企業運營抗風險的整體能力。

  作為最強大、最快速和及高度可視化的供應鏈設計軟件，Supply Chain Guru?能幫助企業的供應鏈團隊處理從網絡優化到運輸優化中所涉及 的每個問題，實現更加有效和有彈性的供應鏈，包括支持供應鏈的設計和優化，為不同的庫存策略進行建模，分析服務成本，實現并購合理化，優化產品流，優化落地成本，創建應急計劃和風險分析，為不同運輸方案建模以及改進企業的策略性采購等。

作為LLamasoft 端到端供應鏈分析平臺的一部分，需求建模軟件Demand Guru?采用了最先進的機器學習的算法，幫助客戶在高度以需求為導向的市場環境中，準確分析客戶的購買行為，量化影響需求，從而獲得更精準的未來需求情景用于實驗，減少供應鏈設計面臨的不確定風險。

   利用Demand Guru，企業能夠超越傳統預測，憑借探索性需求建模提升戰略決策的可靠度。軟件的三大主要優勢包括：能夠快速準確地預計短、中、長期未來需求；方便進行探索性需求建模，能夠建立無限的需求模型以涵蓋所有類型的需求復雜度；創造性地將外部時間序列集成創立了數據魔方（Data Cube），從而更好地利用影響因素建模來預測需求。

   LLamasoft憑借其多年的供應鏈優化項目經驗，是當之無愧的智能供應鏈領域領導者?？蛻舯椴既蚋鱾€行業。包括汽車/重工行業的客戶福特，卡特彼勒，舍弗勒集團；消費品行業的聯合利華，NIKE，高露潔；高科行業的思科，英特爾，愛立信；食品行業的通用磨坊（哈根達斯母公司），星巴克，百事集團；飲料類：百威英博啤酒，可口可樂，農夫山泉；制藥行業：GSK，強生，惠氏；零售行業的宜家，百思買，沃爾瑪；能源化工的陶氏，康菲石油；政府機構的世界衛生組織，美國國防部/交通部等。LLamasoft是幫助大型公司應用供應鏈技術的先驅，世界上大型的咨詢公司如埃森哲、科爾尼也都在使用智模軟件的技術為客戶服務。

Cardinal Health是一家總部設在美國俄亥俄州都柏林市的全球整合醫療服務和產品的公司。它為全世界的醫院體系，連鎖藥房，緊急外科手術中心，臨床實驗室以及診所提供定制化的解決方案。

Cardinal Health每天向超過10萬個地點配送產品、提供服務，其網絡包括一個全國中心和24個地區分銷中心。每個DC通常持有5.5萬個庫存單位（SKU）。2014 年，Cardinal Health決定采購一個統一的軟件平臺進行建模以提高整體效益。此外，Cardinal Health還希望加快建模流程。最終， Cardinal Health選擇與具備強大建模能力的LLamasoft合作。

    運用LLamasoft的第一個項目是合并向兩個配送中心的貨運。當時，Cardinal Health每周從都柏林總部的倉庫分別向兩個配送中心提供3次補貨，一共6次補貨。因為在倉庫卸載整輛車的貨品需要大量人力和時間，DC管理員提出：是否可以使用一輛卡車，一次性向兩個DC分別補充一半運載量的貨物，提高運輸頻率，并且仍然保持充足的庫存以滿足當地客戶的藥品需求？

   建模測試的結果表明，Cardinal Health每周可以向兩個配送中心交付5次合并補貨，以往是6次單獨裝運。該模型顯示，通過增加對每個DC的交付頻率能實際降低DC中的庫存。還有一個重要的考慮因素是，補貨運輸涉及溫控卡車的使用，因此減少一趟行程也可以節省不少運輸費用。

   第一個項目大獲成功，Cardinal Health證明了供應鏈建模的價值。相較于過去需要數周才能運行一個假設情景，現在Cardinal Health可以在幾天內完成，供應鏈建模人員能夠更快地響應管理問題，并在改變供應鏈網絡之前測試對業務的潛在影響。

   在轉換為多站點配送一年后，Cardinal Health實現了庫存和運輸方面的雙重節省，并提高了服務水平。他們見證了單一DC的庫存成本總計減少280萬美元，另一DC減少190萬美元。這包含節省了43萬美元的庫存持有成本。從6次發貨變為到5次發貨為公司減少了27.6萬美元的運輸成本。最后，更頻繁的補貨還提高了客戶訂單滿足率，在兩個DC分別提高了9%和12%。

施耐德電氣有限公司（Schneider Electric SA）是總部位于法國的全球化電氣企業，全球能效管理和自動化領域的專家，其能源管理解決方案服務于全球眾多公共設施、企業和終端消費者。為了進一步提升服務，施耐德電氣決定進行全球供應鏈優化項目。

    施耐德的供應鏈相當復雜，包括了世界各地240個制造工廠，110個配送中心。產品品類眾多，且運送大型產品困難重重，需要海運，空運和公路運輸等多種運輸方式。多年來施耐德電氣通過收購實現了大幅增長，但同時進一步加大了數據的復雜度。

    施耐德電氣第一次找LLamasoft幫助他們建模分析產品流時，提出了4個目標：

1. 創建最佳運輸路線指南

2. 評估進一步合并和拆分業務的可能性：分析潛在機會并更有效地吸收新的業務部門、產品和地區

3. 優化現有網絡中的產品流：降低現有產品流的供應鏈成本將建模擴展應用到更細化的決策：例如收購和資產剝離

    在LLamasoft解決方案的幫助下，企業首先解決了匯總全球數據和補充空白信息這兩大數據難題。繼而面對數據量龐大，建模難度高的問題，團隊選擇通過劃分數據和SKU整合對模型進行了簡化。盡管如此，建立的模型仍然包含超過20萬條運輸政策，13萬條產品流限制和150多個初步方案。

    最終僅通過在該模型中改變產品流，項目就實現了800萬歐元的年成本節省。此外改進后的運輸路線還減少了二氧化碳排放量，提高了集裝箱利用率，且產品流線路圖為企業帶來了可視化和進一步的優化思路。